إدارة النفايات بالذكاء الاصطناعي في نطاق بلدية سرت
DOI:
https://doi.org/10.37375/susj.v15i2.3723الكلمات المفتاحية:
بلدية سرت، الذكاء الاصطناعي، النفايات، إعادة التدويرالملخص
تعد إدارة النفايات من أبرز التحديات البيئية التي تواجه المجتمعات المعاصرة، مع تزايد كميات النفايات بسبب النمو السكاني والتوسع الحضري. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين إدارة النفايات داخل بلدية سرت، من خلال اتباع نهج التحليل الوصفي ودراسة الحالة. قام الباحثون بتطوير نموذج تطبيقي عملي قائم على الذكاء الاصطناعي وقدموه كدراسة حالة لتحليل جدواه النظرية وتأثيره المتوقع على كفاءة إدارة النفايات في السياق المحلي. وأظهرت نتائج الدراسة أن دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة النفايات يمثل خطوة واعدة نحو تحقيق الاستدامة البيئية، من خلال تحسين عمليات الفرز وتقليل النفايات وزيادة كفاءة إعادة التدوير. كما أوصت الدراسة بضرورة اعتماد هذا النموذج التطبيقي من قبل بلدية سرت وشركات الخدمات المعنية، والاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتقليل النفايات، مما يساهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
المراجع
Daadoush, A. (2022). Artificial Intelligence: Concepts, Applications, and Challenges. Journal of Economic Studies, 15(3), 45-60.
Jabbar, A., et al. (2021). Smart Ports: The Role of Digital Technologies in Accelerating Economic Growth. International Journal of Maritime Transport, 10(1), 1-15.
Aliwi, M. (2023). The Evolution of Artificial Intelligence. Journal of Technology and Innovation, 14(1), 1-10.
Dao, S. V. T., et al. (2025). Integrating artificial intelligence for sustainable waste management: Insights from machine learning and deep learning. Watershed Ecology and the Environment, 7, 353-382.
Anitha, R., et al. (2025). AI-IoT-graph synergy for smart waste management: a scalable framework for predictive, resilient, and sustainable urban systems. Frontiers in Sustainability, 6.
Kamilaris, A., et al. (2018). Natural Computing Methods for Environmental Analysis. Environmental Modelling & Software, 104, 1-15.
Alias, A., et al. (2008). AI-supported multi-criteria decision-making in waste management. Journal of Environmental Management, 88(4), 1084-1094.
Abdul Jalil, M., et al. (2021). The Mechanism of Using Modern Technology to Reduce the Accumulation of Solid Waste. Journal of Environmental Studies, 12(2), 20-35.
Mahmoud, A. (2020). Integrated Waste Management. Journal of Economic Development, 9(3), 70-85.
Hassan, O. M., et al. (2025). Integrated digital, biological, and human capital for sustainable solid waste management in developing countries: A review. Environmental Science and Pollution Research.
Osama, A., Boualam, S. (2023). Artificial Intelligence and the Circular Economy. Journal of Sustainable Development, 8(4), 110-125.
Al-Baqoum, F. (2024). The Ability of Artificial Intelligence in Waste Management. Journal of Applied Sciences, 18(1), 5-15.
Ibitoye, S. E., et al. (2025). Smart Waste, Smarter World: Exploring Waste Types, Trends, and Tech‐Driven Valorization Through Artificial Intelligence, Internet of Things, and Blockchain. Sustainable Development.
Al-Hallawi, S. (2024). The Environmental Impact of Waste Recycling. Journal of Environmental Health, 5(2), 40-55.
Kafi, H. (2013). Waste Recycling and Public Health. International Journal of Health Sciences, 7(3), 150-165.
