تحليل تدهور الغطاء النباتي كأحد مظاهر التصحّر وفقًا لبعض التصنيفات المناخية في إقليم الجبل الأخضر
DOI:
https://doi.org/10.37375/aj.v17i2.3513الكلمات المفتاحية:
إقليم الجبل الأخضر، التصنيف المناخي، نظم المعلومات الجغرافية، مظاهر التصحّر، تدهور الغطاء النباتيالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل تصنيف مناخ إقليم الجبل الأخضر في ليبيا وتتبع تدهور كثافة غطائه النباتي كأحد مظاهر التصحّر باستخدام نماذج تصنيف كوبن، وإمبرجيه، وثورنثويت. وتمّ توظيف بيانات القمر Landsat 5، وSENTINEL-2B وتقنيات الاستشعار عن بعد ضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية لرصد التغيرات في الغطاء النباتي بين عامي 2000 و2024. وأظهرت النتائج أنّ تصنيف إمبرجيه كان الأنسب لظروف الإقليم، إذ قسمه إلى أربعة أنطقة مناخية تعكس التباينات المناخية بدقة أكبر. وبيّنت الدراسة تقلّص مساحة الغطاء الكثيف بنسبة 78.58%، وتمدد مساحة الغطاء الضعيف جدًا بنسبة 46.56%. كما تدهور الغطاء الكثيف داخل النطاق الرطب حسب كوبن بشكل حاد بلغ 79.59%، بينما زاد الغطاء الضعيف جدًا بنسبة 803.7%. في النطاق شبه الرطب لتصنيفي إمبرجيه وثورنثويت انكمش الغطاء الكثيف إلى81% تقريبًا، وتحوّل غطاء النطاقات الصحراوية والجافة جدًا إلى فئة الضعيف جدًا حسب التصنيفات المناخية الثلاثة. وتوصي الدراسة بتعزيز تقنيات المراقبة البيئية والممارسات الزراعية المستدامة، وإعادة التشجير وحماية الموارد الطبيعية.
المراجع
- محمد، مختار عشري عبد السلام. (2005). مظاهر تصحر الأراضي الزراعية وطرق مكافحته في القسم الشمالي من الجبل الاخضر، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية الآداب، قسم الجغرافيا، جامعة بنغازي، بنغازي.
- نوح، سعيد إدريس. (1998). مناخ الجبل الأخضر، دراسة تحليلية لأصناف المناخ، رسالة ماجستير (غير منشورة)، جامعة بنغازي، كلية الآداب، قسم الجغرافيا، ليبيا.
- Ali, F. F., Buhedma, A. S., & Nouh, T. A. (2024). Land Degradation and Desertification. In Achieving Food Security Through Sustainable Agriculture (pp. 50-80). IGI Global.
- Al-Kulabi, A. K. J. (2022). The Concept of Desertification, Its Causes and Effects, and Treatments. Journal La Lifesci, 3(1).
- Atkinson, K. (2023). Libya’s Soil Resources and Their Potential for Sustained Agricultural Production. The Economic Development of Libya.
- Bandira, P. N. A., Tan, M. L., Teh, S. Y., Shaharudin, S. M., Samat, N., & Mahamud, M. A. (2023, September). Assessment of NASA POWER for climate change analysis using the de Martonne Climate Index in Northern Peninsular Malaysia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1238, No. 1). IOP Publishing.
- Burgener, L., Hyland, E., Reich, B. J., & Scotese, C. (2023). Cretaceous climates: Mapping paleo-Köppen climatic zones using a Bayesian statistical analysis of lithologic, paleontologic, and geochemical proxies. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 613, 111373.
- Emberger, L. (1955) Une classification Biogéographique des Climats. Recueil des Travaux des Laboratoires de Botanique, Géologie et Zoologie de la Faculté des Sciences de L’Université de Montpellier, Série Botanique, 7, 3-43.
- Gommes, R., & di Caracalla, V. D. T. (1979). The integration of Remote Sensing and agrometeorology in FAO. di Caracalla, 1-00100.
- Gutierrez, L., Huerta, A., Sabino, E., Bourrel, L., Frappart, F., & Lavado-Casimiro, W. (2023). Rainfall Erosivity in Peru: A New Gridded Dataset Based on GPM-IMERG and Comprehensive Assessment (2000–2020). Remote Sensing, 15(22).
- Hanberry, B. B. (2023). Global Climate Classification and Comparison to Mid-Holocene and Last Glacial Maximum Climates, with Added Aridity Information and a Hypertropical Class. Earth, 4(3).
- Huang, F., Jiang, S., Zhan, W., Bechtel, B., Liu, Z., Demuzere, M., ... & Chen, J. (2023). Mapping local climate zones for cities: A large review. Remote Sensing of Environment, 292, 113573.
- Joaquín, C., Neuman, M., Rojas, A., Eriksson, A., & Rosvall, M. (2021). Regularities in species’ niches reveal the world’s climate regions. eLife, 10.
- Katyal, J. C., & Vlek, P. L. (2000). Desertification: concept, causes and amelioration (No. 33). ZEF discussion papers on development policy.
- Köppen, W., & Geiger, R. (Eds.). (1930). Handbuch der klimatologie (Vol. 1). Berlin: Gebrüder Borntraeger.
- Lal, R. A. T. T. A. N. (2001). Soil degradation by erosion. Land degradation & development, 12(6).
- Mahklouf, M. H., & Etayeb, K. S. (2018). Biodiversity in Libya. In Global Biodiversity (pp. 113-132). Apple Academic Press.
- Navarro, A., Merino, A., Sánchez, J. L., García‐Ortega, E., Martín, R., & Tapiador, F. J. (2022). Towards better characterization of global warming impacts in the environment through climate classifications with improved global models. International Journal of Climatology, 42(10).
- Pinto-Ramos, D., Clerc, M. G., Makhoute, A., & Tlidi, M. (2024). Vegetation clustering and self-organization in inhomogeneous environments. arXiv preprint arXiv:2406.12581.
- Rosa, S. L. K., Souza, J. L. M. D., & Santos, A. A. D. (2023). Data from NASA Power and surface weather stations under different climates on reference evapotranspiration estimation. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 58, e03261.
- Strohmenger, L., Collet, L., Andréassian, V., Corre, L., Rousset, F., & Thirel, G. (2024). Köppen–Geiger climate classification across France based on an ensemble of high-resolution climate projections. Comptes Rendus. Géoscience, 356(G1).
- Syed, Amer, Mahmood., Zainab, Tahir., Saira, Batool., Amer, Masood., Muhammad, Haseeb. (2023). Appraisal of climate change disaster and food security in khyber pakhtunkhaw pakistan using geospatial technologies. The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XLVIII-M-1-2023:425-432. doi: 10.5194/isprs-archives-xlviii-m-1-2023-425-2023.
- Tayyeh, H. K., & Mohammed, R. (2023). Analysis of NASA POWER reanalysis products to predict temperature and precipitation in Euphrates River basin. Journal of Hydrology, 619, 129327.
- Thornthwaite, C. W. (1931). The climates of North America: according to a new classification. Geographical review, 21(4), 633-655.
- Vessella, F., & Schirone, B. (2022). Forest conservation and restoration using the emberger index: cork Oak as study case. Forests, 13(2), 252.
- Xin, L. (2023). Proposal of a new climate classification based on Köppen and Trewartha.
