توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي كمدخل لتحسين الأداء المالي في المصارف الإسلامية الليبية (دراسة ميدانية على الإدارات العامة للمصارف الإسلامية في ليبيا)

بريك، علا مازن(2023). أثر الذكاء الاصطناعي في الحد من مخاطر الاحتيال في البنوك التجارية الأردنية المدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية، مجلة العلوم الإدارية وتكنولوجيا المعلومات، 9(3)،85-113.

دياب، ريهام محمود. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الخدمات المصرفية. المجلة العربية للمعلوماتية وأمن المعلومات، 3(9)، 67 96

الطراونة، حسين احمد خليل(2024). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي باستخدام بطاقة الأداء المتوازن للبنوك التجارية الأردنية-دراسة تحليلية من وجهة نظر العاملين بالبنوك، مجلة سلسلة الاعمال المنارة،3(4)، 519-557.

طيبي، إكرام، ومولاي ،أمينة(2023) تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أداء البنوك التجارية –دراسة حالة البنوك التجارية لولايتي البيض وتيارت، مجلة دراسات اقتصادية،23(1)، 33-48.

علي، محمد بخيت محمد(2025). أثر الذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء المالي في المصارف السودانية-دراسة تطبيقية على بنك أمدرمان الوطني، مجلة العلوم الإنسانية والطبيعية،6(10)، 68-87.

المصاروة، عبدالله(2021). أثر الذكاء الاصطناعي في الأداء المؤسسي(متغير وسيط رأس المال الفكري) في البنوك التجارية في الأردن، رسالة ماجستير غير مشورة، جامعة آل البيت، الأردن.

Alam, Nafis, Gupta, Lokesh, & Zameni, Amin. (2022). Fintech and Islamic finance: Digitalization, development and disruption. Springer.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-97349-6

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

Bussmann, Niklas, Giudici, Paolo, Marinelli, Domenico, & Papenbrock, Jochen. (2021). Explainable artificial intelligence in credit risk management. Computational Economics, 57(1), 203–216.

https://doi.org/10.1007/s10614-020-10042-0

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

grawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press.

Hassan, M. Kabir, Rabbani, Mustafa Raza, & Abdulla, Yusuf. (2020). Artificial intelligence and Islamic finance. Journal of Islamic Monetary Economics and Finance, 6(Special Issue 1), 217–242.

https://doi.org/10.21098/jimf.v6i0.1187

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2017). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nd ed.). Springer.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and language processing (3rd ed.). Pearson.

Kou, Gang, Peng, Yi, & Wang, Guangtao. (2021). Evaluation of clustering algorithms for financial risk analysis using machine learning techniques. Information Sciences, 538, 111–126.

https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.047

Qasaimeh, G. M., & Jaradeh, H. E. (2022). The impact of artificial intelligence on the effective applying of cyber governance in jordanian commercial banks. International Journal of Technology, Innovation and Management (IJTIM), 2(1)

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson

Shinkafi, Aliyu Ahmed, Ali, Norazlina Abd Wahab, & Choudhury, Masudul Alam. (2023). Shariah governance and fintech adoption in Islamic banking. Journal of Islamic Accounting and Business Research, 14(2), 245–262.

https://doi.org/10.1108/JIABR-05-2021-0146

Vives, Xavier. (2019). Digital disruption in banking. Annual Review of Financial Economics, 11, 243–272.

https://doi.org/10.1146/annurev-financial-100719-120854

Wilson, Rodney. (2020). The development of Islamic finance in the digital age. Islamic Economic Studies, 28(1), 1–20.

Zavolokina, Liudmila, Dolata, Mateusz, & Schwabe, Gerhard. (2016). FinTech—What’s in a name? Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS)