تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسية التربة للتعرية الريحية في محافظة تعز خلال موسم الجفاف

المؤلفون

  • د. ابراهيم عبدالله قائد درويش أستاذ المخاطر الطبيعية ونظم المعلومات الجغرافية المساعد قسم الجغرافيا ونظم المعلومات الجغرافية/ جامعة اب

DOI:

https://doi.org/10.37375/jlgs.vi4.1760

الكلمات المفتاحية:

العواصف الغبارية، التعرية الريحية، الاستشعار عن بعد، محافظة تعز

الملخص

يهدف البحث إلى التحقق من مدى حساسية التربة للتعرية الريحية في محافظة تعز بصورة عامة، وتحديد المناطق الأكثر تأثراً بالتعرية الريحية للتربة خلال موسم الجفاف بين شهري (أكتوبر - مايو) 2018. 

وتمثلت منهجية البحث باستخدام مؤشر العواصف الغبارية، لاشتقاق الطبقات المعلوماتية التي تبين مدى حساسية ترب المحافظة للتعرية الريحية في الموسم الجاف، من بيانات الاستشعار عن بعد، ممثلة بمرئيات القمر الصناعي موديس تيرا (MODIS  Terra)، التي تم الحصول عليها من موقع ناسا، وبتطبيق هذا المؤشر على نطاقات المرئيات الفضائية المستخدمة في تحديد مناطق انتشار الغبار، أو المناطق التي تتصف تربتها بحساسية عالية للتعرية على المستوى الشهري، وبدمج هذه الطبقات المعلوماتية الشهرية لانتشار الغبار بتقنية نظم المعلومات الجغرافية، حددت المنطقة الأشد تأثراً بالتعرية الريحية خلال موسم الجفاف في المحافظة.

وتوصلت نتائج البحث إلى تباين مساحة المناطق ومواقعها المتضررة من خطر التعرية الريحية من شهر إلى آخر، وعليه بلغت مساحة المنطقة التي تعرضت للتعرية الريحية خلال هذه موسم الجفاف 4441.7 كم2، بنسبة 44.3% من إجمالي مساحة المحافظة، وبلغت مساحة المنطقة الأشد تأثراً بالتعرية الريحية 771.4 كم2، بنسبة 7.7% من إجمالي مساحة المحافظة.

وخلص البحث إلى أن التباين المكاني لحساسية الترب للتعرية الريحية في المحافظة، مرتبط إلى جانب خصائص التربة، لاسيما قوام التربة، وتغير قوة تماسك حبيباتها من شهر إلى آخر، بفعل ممارسة الحراثة، ورطوبة التربة، ومدى تغطيتها بالغطاء النباتي الشجري والزراعي، بمتغيرات أخرى مناخية، لاسيما تباين سرعة الرياح، وتباين معدلات الهطول المطري، وتباين درجات الحرارة، وحدة الجفاف، ومعدلات الرطوبة الجوية.

المراجع

المراجع العربية:

- الدوسري. علي. (2018). ظاهرة الغبار محليًا وإقليميًا وعالميًا، معهد الكويت للأبحاث العلمية، مركز أبحاث البيئة والعلوم الحياتية.

- راشد. عماد. (2011). دراسة تأثير بعض العناصر الجوية على العواصف الغبارية لمناطق مختارة من العراق، مجلة علوم المستنصرية، المجلد، 22، العدد، 4.

- غريب. إسماعيل. (1983). العواصف الترابية وآثارها على البيئة في الكويت، سلسلة نشرات ثقافية تعني بقضايا البيئة تصدرها جمعية حماية البيئة، العدد، 9 .

- كاظم. محمد. (2012). رصد العواصف الغبارية باستخدام الأقمار الصناعية الأنوائية: (2012). وقائع المؤتمر الأول للعواصف الغبارية وتأثيراتها البيئية - الأسباب والمعالجات.

المراجع الأجنبية:

- Behbahani.A. (2015). Hazard and Risk Assessment of Wind Erosion and Dust Emissions in Denmark - A Simulation and Modeling Approach, Doctoral Thesis, University of Basel, Faculty of Science, pp.1-132.

- Borrelli, p., Lugato, E., Montanarella, L., Panagos, P. (2017). A New Assessment of Soil Loss Due to Wind Erosion in European Agricultural Soils Using a Quantitative Spatially Distributed Modeling Approach, land degradation & development Land Degrade. Develop, Voll, 28,pp. 335–344.

- Chavez, S., Mackinnon, D. J., Reynolds, R. L., Velasco, M.G.(2002). Monitoring dust storms and mapping landscape vulnerability to wind erosion using satellite and ground-based digital images, Arid Lands, No, 51.pp.1-8.

- Cho, H.M., Nasiri, S.L., Yang, p. (2013). Detection of Optically Thin Mineral Dust Aerosol Layers over the Ocean Using MODIS, Journal of atmospheric and oceanic technology,Voll, 30, pp. 896-916.

- Ciren, P., Kondragunta, S. (2014). Dust aerosol index (DAI) algorithm for MODIS, Journal of Geophysical Research Atmospheres, Vol, 119 pp. 4470- 4792.

- Guo,B., Zhang, F., Yang, G., Sun. F., Jiang. L.(2017). Improved estimation method of soil wind erosion based on remote sensing and geographic information system in the Xinjiang Uygur Autonomous Region, China, Geomatics natural hazards and risk,Voll, 8, No, 2, pp. 1752 –1767.

- Haghighi. S., Akhzari. D., Attaeian, B., Gonbad, B. (2018). The effect of drought in the source area of dust storms on vegetation change (case study: western parts of Iran), Environmental Resources Research, Vol, 6, No, 2, pp.195-200.

- Heidarian, P., Azhdari, A., Joudaki, M., Khatooni, J., Dufiroozjaei, S. (2018). Integrating Remote Sensing, GIS, and Sedimentology Techniques for Identifying Dust Storm Sources: A Case Study in Khuzestan, Iran, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Voll, 2, pp. 1-15.

- Holdt, J. R., Eckardt, F. D., Wiggs. G. F. S.(2017). Landsat identifies Aeolian dust emission dynamics at the landform scale, Remote Sensing of Environment, Vol, 198, pp. 229 –243.

- https://search.earthdata.nasa.gov/search/granules?polygon.

- Katra, I. (2020). Soil Erosion by Wind and Dust Emission in Semi-Arid Soils Due to Agricultural Activities, Agronomy, Vol, 10, Issu, 89, -pp.2-10.

- Laura, A., Oro, D., Daniel, E., Buschiazzo, E. (2009). Threshold wind velocity as an index of soil susceptibility to wind erosion under variable climatic conditions, land degradation & development, Vol, 20, pp.14-21.

- Mezosi, G., Blanka, V., Bata, T., Kovacs, F., Meyer, B. (2012). Estimation of regional differences in wind erosion sensitivity in Hungary, Nat. Hazards Earth Syst. Sci, Vol, 15, pp. 97–107.

- Prachi, M., pravin, K. (2014). detection and monitoring of two dust storm events by multispectral MODIS images, Journal of Environmental Research And Development, Vol, 8, No, 04, pp. 974-982.

- Qu, J.J., & Kafatos, M. (2006). Asian dust storm monitoring combining Terra and Aqua MODIS SRB measurements. Geosciences and Remote Sensing letters, Vol, 3 (4), pp. 484 - 486.

- Raissouni, A., Issa, L. K. E.A., Maâtouk, M., Passalacqua, R. (2012). GIS - Based Model to Assess Erosion Sensitivity in Northern Morocco. Laou Watershed Case Study, International Journal of Geosciences, Voll, 3, pp. 610-626.

- Rezaei, M., Sameni, A., Shamsi, S., Bartholomeus, H. (2016). Remote sensing of land use/cover changes and its effect on wind erosion potential in southern Iran, Peer, 4, pp. 1-24.

- Reynold, R., Yount, J., Reheis, M., Goldstein, H. (2007). Dust Emission from Wet and Dry Playas in the Mojave Desert, USA, Earth Surface Processes and Landforms, Voll, 32, pp.1811-1827.

- Saadoud, S., Hassani, M., Peinado. F., Guettouche, M. (2018). Application of fuzzy logic approach for wind erosion hazard mapping in Laghouat region (Algeria) using remote sensing and GIS, Aeolian Research, Vol, 32, pp. 24-34.

- Samadi, S., Boloorani. A., Alavipanah, S . K., Mohamadi, H., Najafi, M.S. (2014). Global dust Detection Index (GDDI); a new remotely sensed methodology for dust storms detection, Journal of Environmental Health Science & Engineering, Voll, 12, pp. 12-20.

- Setianto, A., Triandini, T. (2013). Comparison of Kriging and Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation Methods in Lineament Extraction and Analysis, J. SE Asian Appl. Geol, Vol, 5(1), pp. 21–29.

- Shahrisvand, M., Akhoondzadeh, M. (2014). A comparison of empirical and intelligent methods for dust detection using MODIS satellite data, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol, XL-1/W3, pp. 371-375.

- Shi, P., Yan, P. (2004). Wind erosion research in China past, present and future, Progress in Physical Geography, Voll, 28, pp. 366–386.

- Sinclair, S. N., Jones, S . L. (2017). Subjective Mapping of Dust-Emission Sources by Using MODIS Imagery, U.S. Army Engineer Research and Development Center (ERDC), Cold Regions Research and Engineering Laboratory (CRREL), 72 Lyme Road, Hanover, NH 03755-1290.

- Taghavi, F., Owlad, E., Ackerman. S. A. (2017). Enhancement and identification of dust events in the south-west region of Iran using satellite observations, J. Earth Syst. Sci, Voll, 126, pp.1-28.

- Taramelli, M., Pasqui. M., Kirschbaum . D., Bottai, L., Busillo. B., Calastrini, F., Guarnieri, F., Small. C. (2012). Spatial and temporal dust source variability in northern China identified using advanced remote sensing analysis, Earth Surf Process Landforms, Published online in Wiley Online Library, pp.1-17.

- Yue, Y., Shi, P., Zou, X., Ye, X., Zhu, A., Wang, J .(2015). The measurement of wind erosion through field survey and remote sensing: a case study of the Mu Us Desert, China, Natural Hazards volume 76, pp.1497–1514.

- Webb, N. P., Zee, J. W. V., Karl, J., W., et al. (2017). Enhancing Wind Erosion Monitoring and Assessment for U.S. Rangelands, Vol, 39, Issu, 3–4, pp. 85-96.

التنزيلات

منشور

2023-10-23

كيفية الاقتباس

د. ابراهيم عبدالله قائد درويش. (2023). تطبيق مؤشر الغبار (NDDI) لتحديد مدى حساسية التربة للتعرية الريحية في محافظة تعز خلال موسم الجفاف . مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية, (4), 34–1. https://doi.org/10.37375/jlgs.vi4.1760