Assessment of Vegetation Cover Dynamics in the Taminah Municipal Branch, Misrata Municipality during the Period 1984–2024
DOI:
https://doi.org/10.37375/jlgs.v6i1.3743Keywords:
Vegetation cover, Taminah municipal branch, Spatial techniques, NDVIAbstract
This study examines and evaluates the dynamics of vegetation cover in the Taminah branch of Misrata Municipality over the period 1984–2024, with the aim of identifying vegetation cover classes and the changes that have occurred in terms of area and relative proportions. The study also seeks to understand the key factors influencing these changes, particularly urban expansion and climatic variations. Spatial analysis techniques were employed through the processing of satellite imagery and the application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI .(The results revealed noticeable changes in vegetation cover over the study period and identified several human-induced factors that have had negative impacts on vegetation conditions. In addition, the areas most affected by these changes were clearly delineated. The study recommends the adoption of sustainable development policies to protect natural resources, along with conducting further research to enhance understanding of the impacts of climate change on the local environment.
References
المصادر والمراجع:
الكتب:
- أبو لقمة، الهادي مصطفى، القزيري، سعد خليل، (1995)، الجماهيرية: دراسة في الجغرافيا، الدار الجماهيرية للنشر والتوزيع والإعلان.
- الشركسي، ونيس عبد القادر، (2010)، السكــان، في كتاب جغرافية مصراتة، (تح) ونيس الشركسي و حسين أبو مدينة، دار مكتبة الشعب، مصراتة ليبيا.
- الكيخيا، منصور، جغرافية السكان،(2003)،منشورات جامعة قاريونس، بنغازي.
- الأسدي، صفاء عبد الأمير، (د. ت)، جغرافية الموارد الطبيعية، (د. ن).
- بارود، خميس فاخر، (2019). تطبيقات الاستشعار عن بعد في برنامج نظم المعلومات الجغرافية Arc Gis، (د.ن).
- الحسن، عصمت محمد، (2007). معالجة الصور الرقمية في الاستشعار عن بعد، جامعة الملك سعود.
- الشركسي، ونيس، أبو مدينة، حسين، (2010)، جغرافية مصراتة، دار ومكتب الشعب للطباعة والنشر والتوزيع، مصراتة، ليبيا.
- العاني، رقية أحمد، عبد العاني، صلاح عثمان، القيسي، زهير جابر، الدليمي، أمير محمد، الجبوري، أحمد ماجد، (2025)، الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية: تطبيقات عملية في التحليل المكاني. دمشق: دار العصماء.
- العودات، محمد عبدو، وآخرين، (1997). الجغرافيا النباتية. جامعة الملك سعود.
الدوريات العلمية والنشرات:
- الحميداوي، شيرين مجبل أبو جاسم، والجصاني، نسرين عواد، دراسة وتحليل مؤشر اختلاف الغطاء النباتي (NDVI) في مناطق مختارة من العراق، مجلة العلوم الإنسانية والطبيعية، 1(5). ، (2020).
- البدري، مجيد حميد، العذاري، سيناء عبد طه، العذاري، لمياء عبد طه، العوامل البشرية وأثرها في تدهور الغطاء النباتي في قضاء الكوفة وسبل التنمية المستدامة باستخدام RS، جامعة الكوفة، كلية الآداب، الصفحات، 585 – 606، (2019).
- زريق، خيري مولود، تحسين الخواص الهندسية للتربة نوع (A-3) بإضافة مخلفات محاجر تكوين قرقارش، المجلة الدولية للعلوم والتقنية، 32(2)، المعهد العالي للعلوم والتقنية – الزاوية، الصفحات 1 – 22، (2023).
- العجيلي، عائشة زايد، النمو السكاني وأثره على التوزيع الجغرافي للسكان بالفرع البلدي طمينة من 1984 إلى 2018: دراسة في جغرافية السكان، مجلة جامعة فزان العلمية، 3(2)، الصفحات 416 – 430، (2024). https://fezzanu.edu.ly/ .
- عيسى، ناظم أنيس، وقرموقة، روزة، والشبعاني، تبارك خالد الرقية، تحليل علاقة تغيرات الغطاء النباتي بالعوامل الطبوغرافية بمنطقة القدموس، مجلة جامعة دمشق للآداب والعلوم الإنسانية،38 (4)، الصفحات 331 – 367، (2022).
- الغامدي، سعد، (د. ت)، معالجة المرئيات الفضائية، (د. ن).
- الغريب، الحسين محمد المختار، كشف التغيرات الموسمية للغطاء النباتي في منطقة بني وليد باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. المجلة الإفريقية للدراسات المتقدمة في العلوم الإنسانية والاجتماعية، 2(1)، 1-15، (2023).
https://aaasjournals.com/index.php/ajashss/index
- الرقعي، مبندر، نظم المعلومات الجغرافية، المؤسسة العامة للتعليم الفني والتدريب المهني، المملكة العربية السعودية، (2006).
الرسائل العلمية:
- جمال الدين محمد عيبلو، (2005)، استخدامات المياه والمشكلات التي تواجهها بشعبية مصراتة، رسالة ماجستير "غير منشورة "، قسم الجغرافيا بكلية الآداب والعلوم، جامعة المرقب بني وليد.
- المنتصر، فاطمة عبد اللطيف، (2008)، العوامل الطبيعية وأثرها على نشأة مراكز العمران ونموها في شعبية مصراتة، (دراسة في التخطيط الإقليمي)، رسالة ماجستير "غير منشورة، قسم الجغرافيا كلية الآداب جامعة 7 أكتوبر مصراتة.
المصادر والوثائق الحكومية:
- أمانة اللجنة الشعبية العامة للتخطيط، (1973)، النتائج النهائية للتعداد العام للسكان في ليبيا سنة 1973، مصلحة الاحصاء والتعداد، طرابلس.
- أمانة اللجنة الشعبية العامة للتخطيط، (1984)، النتائج النهائية للتعداد العام للسكان في ليبيا سنة 1984م، مصلحة الاحصاء والتعداد، طرابلس.
الهيئة الوطنية للمعلومات والتوثيق، نتائج التعداد العام للسكان سنة 1995، بلدية مصراتة.
- أمانة اللجنة الشعبية العامة للتخطيط، (2006)، النتائج الأولية للتعداد العام للسكان في ليبيا سنة 2006، مصلحة الاحصاء والتعداد، طرابلس.
- وقائع بيانات مكتب السجل المدني، مصراتة، (2018 – 2021).
- المجلس البلدي مصراتة، حدود بلدية مصراتة وفروعها والمحلات التابعة لها، 2015.
- محطة الأرصاد الجوية مصراتة، (بيانات غير منشورة)، زيارة ميدانية بتاريخ: 11/ 1/ 2024.
- Ali, A., de Bie, C.A.J.M., Skidmore, A.K., Scarrott, R.G., Hamad, A., Venus, V., & Lymberakis, P. (2013). Mapping land cover gradients through analysis of hyper-temporal NDVI imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 23, 301-312. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.10.001
- Gao, W., Zheng, C., Liu, X., Lu, Y., Chen, Y., Wei, Y., & Ma, Y. (2022). NDVI-based vegetation dynamics and their responses to climate change and human activities from 1982 to 2020: A case study in the Mu Us Sandy Land, China. Ecological Indicators, 137, 108745. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108745
- Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., Wang, Y., & Shao, G. A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. J. For. Res., 32(1), 1–6, (2020). https://doi.org/10.1007/s11676-020-01155-1
- Macarringue. L.S., Bolfe, ÉL. and Pereira, P.R.M. Developments in Land Use and Land Cover Classification Techniques in Remote Sensing: A Review. Journal of Geographic In-formation System, 14, 1-28, (2022). https://www.geo.university/pages/spectral-indices-with-multispectral-satellite-data?utm_source=chatgpt.com
