التحول الرقمي في المراجعة الحكومية باستخدام الذكاء الاصطناعي إطار مقترح لتعزيز الشفافية والاستدامة في الأجهزة العليا للرقابة المالية
DOI:
https://doi.org/10.37375/esj.v9i2.4387الملخص
تناولت هذه الدراسة التحول الرقمي في المراجعة الحكومية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بوصفه توجهاً استراتيجياً لتطوير دور الأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة وتعزيز قدرتها على تحقيق الشفافية والمساءلة والاستدامة. وتنطلق الدراسة من تنامي استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في البيئة الرقابية الدولية، في حين لا تزال العديد من الأجهزة الرقابية تعتمد بدرجات متفاوتة على أساليب المراجعة التقليدية.
هدفت الدراسة إلى تحليل مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي في المراجعة الحكومية، بما يشمل تحليل البيانات الضخمة، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والأتمتة الروبوتية للعمليات، إلى جانب تحليل الأدبيات والدراسات السابقة واستعراض تجارب رقابية دولية وعربية، وبناء إطار الرقابة الرقمية الذكية الخماسي المتوازن (Balanced Five-Dimensional Smart Audit Framework). ويتكون الإطار من ثلاثة أبعاد بنائية: التقني، والمؤسسي/الحوكمي، والبشري/المعرفي، وبُعدين عابرين هما الأخلاقيات وإدارة المخاطر، والاستدامة المؤسسية والرقمية.
واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، من خلال تحليل الدراسات والوثائق العلمية والمؤسسية ذات الصلة، ومراجعة تقارير INTOSAI وIDI وOECD، وتحليل ثلاث تجارب رقابية هي اليونان والأردن ومصر. وأظهرت النتائج أن نجاح التحول الرقابي الذكي لا يعتمد على التكنولوجيا وحدها، بل يتطلب تكاملاً بين الجاهزية الرقمية والحوكمة والقدرات البشرية والضوابط الأخلاقية وإدارة المخاطر، مع الحفاظ على الحكم المهني للمراجع.
كما قدمت الدراسة خارطة طريق تدريجية تبدأ بتقييم الجاهزية والمشروعات التجريبية، ثم التوسع وبناء القدرات، وصولاً إلى التكامل والمراجعة المستمرة القائمة على البيانات.
المراجع
المراجع العربية
1. المنظمة العربية للأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة (أربوساي). (2025). الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في الأجهزة العليا للرقابة: نحو نموذج متكامل "الرقابة الذكية المتوازنة". مجلة الرقابة المالية، العدد الخاص.
2. المنظمة العربية للأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة (أربوساي). (2025). دور الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب المراجعة في الأجهزة العليا للرقابة. مجلة الرقابة المالية.
3. الهيئة الوطنية لشؤون الإعلام (مصر). (2025). المنظمة العربية للأجهزة العليا للرقابة المالية والمحاسبة (أربوساي).
4. منظمة الإنتوساي - الفرع المصري (الهيئة العامة للرقابة والمحاسبة). (2025). رؤية مصر لرئاسة الإنتوساي: تكامل المراجعة والتنمية.
المراجع الأجنبية:
1. Alonso-Morales, N., Saez-Martín, A., Plata-Díaz, A. M., & Lopez-Hernandez, A. M. (2026). Perception of the benefits of artificial intelligence in public auditing and its impact on technology acceptance: empirical evidence from European regional audit institutions. Journal of Financial Reporting and Accounting, advance online publication. https://doi.org/10.1108/JFRA-09-2025-0719
2. Al Amimi, H. S. (2020). The Future of Public Sector Auditing: Living in Times of Change. International Journal of Government Auditing, 47(2), 4–5.
3. Beckstrom, J. R. (2021). Auditing Machine Learning Algorithms: A White Paper for Public Auditors. INTOSAI Journal.
4. Ceki, B., & Moloi, T. (2025). Technology adoption and digital transformation by supreme audit institutions: a content analysis study. International Journal of Government Auditing / Taylor & Francis.
5. INTOSAI. (2025). INCOSAI XXV Theme II Discussion Paper: The Use of Artificial Intelligence Techniques in Auditing.
6. INTOSAI Development Initiative (IDI). (2023). Understanding the Use of Artificial Intelligence in Public Sector Auditing.
7. INTOSAI Journal. (2025a). Harnessing Real-Time Analytics for Public Accountability: The Digital Evolution of Supreme Audit Institutions.
8. INTOSAI Journal. (2025b). Global Summit 2024: Supreme Audit Institutions' Contribution to Sustainability and Digitalisation.
9. INTOSAI Journal. (2025c). Supreme Audit Institutions and Applying the Value Creation Concept for Taxpayers in a Digital Era.
10. INTOSAI Journal. (2026). The Use of Artificial Intelligence (AI) in the Execution of Audits.
11. OECD. (2024). Governing with Artificial Intelligence: Are Governments Ready? OECD AI Papers, No. 20. https://doi.org/10.1787/26324bc2-en
12. Heyaca, M. E., & Pallotta, A. (2026). The State of Artificial Intelligence in Public Audit: Evidence from Selected Countries and the European Union. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 58. https://doi.org/10.1787/f4a6c658-en
13. Kassar, M., & Jizi, M. (2025). Artificial intelligence and robotic process automation in auditing and accounting: a systematic literature review. Journal of Applied Accounting Research, advance online publication. https://doi.org/10.1108/JAAR-05-2024-0175
14. Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2025). Exploration of audit technologies in public security agencies: Empirical research from Portugal. Journal of Risk and Financial Management, 18(2), 51. https://doi.org/10.3390/jrfm18020051
15. Papapanagiotou, A., & Zachou, C. (2024). AI and Machine Learning in Public Sector Auditing: Perspectives from the Hellenic Court of Audit — A Jurisdictional SAI. ASOSAI Journal.
16. DiMaggio, P. J., & Powell, W. W. (1983). The iron cage revisited: Institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. American Sociological Review, 48(2), 147–160.
17. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360.
18. Moore, M. H. (1995). Creating public value: Strategic management in government. Harvard University Press.
19. Tornatzky, L. G., & Fleischer, M. (1990). The processes of technological innovation. Lexington Books
