تحديات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في المراجعة الخارجية في البيئة الليبية – دراسة استطلاعية من وجهة نظر الأكاديميين

أولاً: المراجع العربية

1.الكتب

النجار، فايز جمعة، والنجار، نبيل جمعة، والزعبي، ماجد راضي.(2018).أساليب البحث العلمي: منظور تطبيقي.مكتبة الحامد للنشر والتوزيع.

2.الدوريات والمقالات

الأحمر، إسماعيل الطاهر، وزرتي، محسن محمد .(2025).استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملية المراجعة في ليبيا من وجهة نظر المراجعين الخارجيين .مجلة العلوم الشاملة،10(37)،4091-4108 .

https://cjos.histr.edu.ly/index.php/journal/ar/article/view/1286/1068

بلعيد، كريم، و بن حواس، كريمة.(2024). أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مهنتي المحاسبة والتدقيق: دراسة حالة واقع الشركات الأربع الكبرى. مجلة طيبة للدراسات العلمية الأكاديمية،7(1)، 1031-1052.

التائب، علي مفتاح.(2025).أثر الإدراك بأهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة تقارير المراجعة بديوان المحاسبة الليبي: دراسة استطلاعية من وجهة نظر المراجعين بالإدارة الرئيسية..مجلة ديوان المحاسبة الليبي للدراسات المالية والمحاسبية، (عدد خاص)، 1-25.

سعيد، فيفان سليمان، وحسين، سهلار مهدي حمه. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق جودة التدقيق الخارجي: دراسة

استطلاعية من وجهة نظر مراقبي الحسابات في إقليم كردستان العراق. المجلة العلمية لجامعة جهان – السليمانية، 6(1)، 353.358-

الصرارعي، محمود محمد أحمد.(2025). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة أدلة الإثبات في المراجعة الخارجية: دراسة ميدانية بليبيا. المجلة الإفريقية للدراسات الإنسانية والاجتماعية المتقدمة، 4(3)، 181-165.

عبد الله، مرعي علي ضؤ.(2024). الكفاءة والخبرة المهنية ودورهما في تعزيز جودة المراجعة من وجهة نظر مراجعي الحسابات الداخليين والخارجيين في ليبيا. المجلة الأفروآسيوية للبحث العلمي، 2(2)، 152.169-

علي، حمزة عبد الصمد محمد، وإمحمد، عبد الواحد علي أحمد. (2025). مدى إدراك أهمية الذكاء الاصطناعي في المراجعة: دراسة ميدانية في ليبيا. المجلة الدولية للعلوم والتقنية، 36(1).

محمد، عبدالعزيز حسين سعد. (2025). تداعيات الذكاء الاصطناعي على مهنتي المراجعة والمحاسبة: دراسة ميدانية. مجلة القرطاس، 1(26)، 464-486.

نفد، عبد الرحمن عمران الهمالي.(2025). استخدام التكنولوجيا في المحاسبة من البرمجيات إلى الذكاء الاصطناعي: دراسة مقارنة على مكاتب المحاسبة القانونية في مصر وليبيا. المجلة الليبية للدراسات الأكاديمية المعاصرة، 3(2)، 556.575-

يونس، مجدي محمد. (2020، 4 أبريل). الذكاء الاصطناعي ومخاطره الأخلاقية – الواقع وسبل المواجهة.

https://www.new-educ.com/

ثانياً: المراجع الأجنبية

Al-Habashneh, A., & Hamdan, S.(2023). Benefits and challenges of artificial intelligence and blockchain adoption in auditing process: A research agenda. EasyChair Preprint No 9604.

https://easychair.org/publications/preprint/NqtZ/open

Boubaya, N. (2022). Current and future applications of artificial intelligence techniques in the audit profession: A case study of the Big Four audit firms. Al Kut University College Journal, 660–677. https://js.uokut.edu.iq/article_19607.html?lang=en

Campion, A., Gasco-Hernandez, M., & Esteve, M. (2021). Overcoming the challenges of collaboratively adopting artificial intelligence in the public sector. Social Science Computer Review, 40(2), 462–477.

https://doi.org/10.1177/0894439320979953

Carpenter, R., & McGregor, D. (2020). The implications, applications, and benefits of emerging technologies in audit. Business and Management Review, 11(2), 36–44.

https://doi.org/10.24052/BMR/V11NU02/ART-05

CPA Canada, & American Institute of Certified Public Accountants (AICPA). (2020). The Data-Driven Audit: How Automation and AI are Changing the Audit and the Role of the Auditor. https://www.scribd.com/document/672535184/The-Data-Driven-Audit-1

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., et al. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 57, Article 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002

European Commission. (2024). Adopt AI study: Final study report. European Commission.

https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/86e48333-8499-11ef-a67d-01aa75ed71a1/language-en

Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27, 938–985.

https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x

Fırat, Z. (2025). Artificial Intelligence in Auditing: Opportunities, Challenges, and Future Directions. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 27(2), 77-95.

https://doi.org/10.31460/mbdd.1577715

Ganapathy, V. (2023). AI in auditing: A comprehensive review of applications, benefits and challenges. Shodh Sari-An International Multidisciplinary Journal, 2(4), 328–343.

https://doi.org/10.59231/SARI7643

Hu, K.-H., Chen, F.-H., Hsu, M.-F., & Tzeng, G.-H. (2021). Identifying key factors for adopting artificial intelligence-enabled auditing techniques by joint utilization of fuzzy-rough set theory and MRDM technique. Technological and Economic Development of Economy, 26(4), 830–849.

https://doi.org/10.3846/tede.2020.12428

Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, 100734.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1467089525000107

Law, K. K. F., & Shen, M. (2025). How does artificial intelligence shape audit firms? Management Science, 71(5), 3641–3666.

https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.04040

Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2024). Artificial intelligence in auditing: A conceptual framework for auditing practices. Administrative Sciences, 14(10), 238.

https://doi.org/10.3390/admsci14100238

Mansoori, M., & Khan, S. M. H. (2018). The future of auditing with application of artificial intelligence and data analytics. International Journal of Applied Engineering Research,13(15), 12178–12183.

http://www.ripublication.com

Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics.

https://doi.org/10.1007/s10551-019-04407-1

O’Donnell, J. B. (2024). Auditing Transformation: A Model of Artificial Intelligence Adoption. Journal of Applied Business and Economics, 26(6),101-112.

DOI: https://doi.org/10.33423/jabe.v26i6.7390

Odeyemi, O., Awonuga, K. F., Mhlongo, N. Z., Ndubuisi, N. L., Olatoye, F. O., & Daraojimba, A. I. (2024). The role of AI in transforming auditing practices: A global perspective review. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(2), 359–370.

https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.2.0460

Patil, N. H., Patel S. H., Lawand, S.D.(2023).Research Paper On Artificial Intelligence And It’s Applications. Journal of Advanced Zoology, 44 (S-8), 229 -238.

https://jazindia.com

Richard, S., & Blake, H. (2024). Data privacy challenges in AI-driven financial services. International Journal of Research Publication and Reviews, 5(10), 3495–3502.

Sekaran, U. (2003). Research methods for business: A skill-building approach (4th ed.). John Wiley & Sons.

Senturk, O. (2025). AI-driven and data-intensive auditing: Enhancing sustainability and intelligent assurance. Journal of Accounting, Finance and Auditing Studies, 11(1), 61–71.

https://doi.org/10.56578/jafas110105

Suyono, W. P., Puspa, E. S., Anugrah, S., & Firnanda, R. (2025). Artificial Intelligence in Auditing: A Systematic Review of Tools, Applications, and Challenges. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 3393–3401.

https://journal.ilmudata.co.id/index.php/RIGGS/article/view/1024/649

Venkata, S. K. S. (2025). AI in audit: Unlocking deep analytical-based testing. Journal of Computer Science and Technology Studies. Retrieved from https://www.alkindipublisher.com/index.php/jcsts

Zhang, S. (2024). Research on the application of AI technology in auditing. Economic Management & Global Business Studies, 3(1).

https://www.journal-emgbs.com/3/1/13