أثر الذكاء الاصطناعي على كفاءة نظم المعلومات المحاسبية السحابية دراسة مسحية في عدد من الشركات بإقليم كوردستان/العراق
DOI:
https://doi.org/10.37375/esj.v9i1.3996الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، كفاءة نظم المعلومات المحاسبية السحابية، الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام المدركةالملخص
يهدف البحث إلى بيان مدى تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على كفاءة نظم المعلومات المحاسبية على أساس السحابة أو السحابية (CB-AIS)، من منظور عدد من المحاسبين والاداريين العاملين في بعض الشركات بإقليم كوردستان العراق والتي تستند ضمن نظمها المحاسبية على الحوسبة السحابية، وقد تم تمثيل الذكاء الاصطناعي من خلال الفائدة المُدرَكة (PU)، وسهولة الاستخدام المُدرَكة (PEU)، في حين تم تمثيل كفاءة نظم المعلومات المحاسبية السحابية من خلال خمس سمات لعمليات الأعمال المحاسبية (التكرار، وخصوصية الأصول البشرية، وعدم التأكد، وكثافة المعلومات، والحاجة إلى التواصل مع العملاء)، وقد تم الاعتماد على المنهج الاستنباطي والاستقرائي لغرض تحقيق هدف البحث وتنفيذ مسار اجراءاته، إذ تم تصميم استمارة استبيان وتوزيعها على افراد العينة لغرض جمع البيانات الأساسية، إذا تم استرداد 123 استمارة صالحة للتحليل، وقد توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات أهمها الفائدة المدركة وكذلك سهولة الاستخدام المدركة للذكاء الاصطناعي يسهم وبشكل كبير
المراجع
1. جابر، امنية رشيد، (2024)، استراتيجية الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة وفاعلية عناصر نظم المعلومات المحاسبية، مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والادارية، المجلد20، العدد3، ص 794-819، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة الكوفة، جمهورية العراق.
2. العنزي، مريم احمد، (2025)، تأثير الحوسبة السحابية في كفاءة نظم المعلومات المحاسبية "دراسة ميدانية"، مجلة جامعة دمشق للعلوم الاقتصادية والسياسية، المجلد 41، العدد1، 171-196، جامعة دمشق، سوريا.
3. محمد، طاهر فرج ابراهيم، (2025)، تقنيات التحول الرقمي وأثرها على فاعلية نظم المعلومات المحاسبية، مجلة الدراسات الاقتصادية، المجلد 8، العدد 2، ص 11- 32.
1. Akinadewo, I. S. (2021). Artificial intelligence and accountants' approach to accounting functions. Covenant University Journal of Politics & International Affairs (Special Edition).
2. Alkan, B.Ş. (2022). How Blockchain and Artificial Intelligence Will Effect the Cloud-Based Accounting Information Systems?. In: Bozkuş Kahyaoğlu, S. (eds) The Impact of Artificial Intelligence on Governance, Economics and Finance, Volume 2. Accounting, Finance, Sustainability, Governance & Fraud: Theory and Application. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8997-0_6.
3. Al-Koheji, K. A., & Al-Sartawi, A. (2022). Artificial intelligence and its impact on accounting systems. In European, Asian, Middle Eastern, North African Conference on Management & Information Systems (pp. 647-655). Cham: Springer International Publishing.
4. ALSaqa, Z. H. (2023). Areas of Benefiting From The Electronic Cloud in Accounting Information Systems/A Study in Some Selected Iraqi Companies. Journal of Contemporary Business and Economic Studies Vol, 6(01).
5. Alshirah, M., Lutfi, A., Alshirah, A., Saad, M., Ibrahim, N. M. E. S., & Mohammed, F. (2021). Influences of the environmental factors on the intention to adopt cloud based accounting information system among SMEs in Jordan. Accounting, 7(3), 645-654.
6. Alslaibi, N. A., Mowafaq Alshdaifat, S., Yousef Bani Hani, L., Kamal Khaled Abu Farha, E., & Yousif Alhasnawi, M. (2025). Artificial intelligence and financial statement transparency: The moderating role of accounting information systems’ reliability. EDPACS, 1-13.
7. Asatiani, A., Apte, U., Penttinen, E., Rönkkö, M., & Saarinen, T. (2019). Impact of accounting process characteristics on accounting outsourcing-comparison of users and non-users of cloud-based accounting information systems. International Journal of Accounting Information Systems, 34, 100419.
8. Askary, S., Abu-Ghazaleh, N., & Tahat, Y. A. (2018). Artificial intelligence and reliability of accounting information. In Conference on e-Business, e-Services and e-Society (pp. 315-324). Cham: Springer International Publishing.
9. Bakar, N., & Said, R. (2024). Generative AI applications in financial reporting: Opportunities and challenges. Asian Journal of Accounting Research, 9(2), 1–12.
10. Berdiyeva, O., Islam, M. U., & Saeedi, M. (2021). Artificial intelligence in accounting and finance: Meta-analysis. International Business Review, 3(1), 56-79.
11. Green, S. B. (1991). How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behavioral Research, 26, 499‐510.
12. Hashem, F., & Alqatamin, R. (2021). Role of artificial intelligence in enhancing efficiency of accounting information system and non-financial performance of the manufacturing companies. International Business Research, 14(12), 1-65.
13. Hermansyah, Y. (2023). Assessing the impact of communicative artificial intelligence based accounting information systems on small and medium enterprises. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(3), 230-239.
14. Ionescu, L. (2019). Big data, blockchain, and artificial intelligence in cloud-based accounting information systems. Analysis and Metaphysics, (18), 44-49.
15. Ionescu, L. (2021). Big data analytics tools and machine learning algorithms in cloud-based accounting information systems. Analysis and Metaphysics, (20), 102-115.
16. Johri, A. (2025). Impact of artificial intelligence on the performance and quality of accounting information systems and accuracy of financial data reporting. In Accounting Forum (pp. 1-25). Routledge.
17. Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and impact of artificial intelligence on accounting: Evidence from Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1).
18. Li, Z., & Zheng, L. (2018). The impact of artificial intelligence on accounting. In 2018 4th international conference on social science and higher education (ICSSHE 2018). Atlantis Press.
19. Mukhsin, M., Renaldo, N., Junaedi, A. T., Veronica, K., & Cecilia, C. (2023). Innovative Approaches to Cloud-Based Accounting Information Systems: Integrating AI, Blockchain, and IoT. In International Conference on Business Management and Accounting (Vol. 2, No. 1, pp. 288-294).
20. Murphy, B., Feeney, O., Rosati, P., & Lynn, T. (2024). Exploring accounting and AI using topic modelling. International Journal of Accounting Information Systems, 55, 100709.
21. Pramuka, B. A. & Pinasti, M. (2020). Does cloud-based accounting information system harmonize the small business needs?. Journal of information and organizational sciences, 44(1), 141-156.
22. Rehanindya, K., & Dikho, R. M. (2024). Towards the Future of Accounting: Harnessing the Potential of Artificial Intelligence in Financial Reporting. Scientific Journal of Economics, Accounting, And Taxation Учредители: Indonesian Association of Management Science and Business Research, 1(4), 77-86.
23. Solikin, I., & Darmawan, D. (2023). Impact of artificial intelligence in improving the effectiveness of accounting information systems. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(2), 82-93.
24. Vemulapalli, S. (2025). Retrieval-Augmented AI Agents for Modern Accounting: Revolutionizing Bookkeeping. European Journal of Accounting and Auditing Studies, 13(2), 1-14.
25. Zhao, J., Zhang, L., & Zhao, Y. (2022). Informatization of Accounting Systems in Small‐and Medium‐Sized Enterprises Based on Artificial Intelligence‐Enabled Cloud Computing. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 6089195.





























