تحليل اتجاهات التغير في سرعة الرياح الشهرية والسنوية في شمال غرب الأردن للفترة 1990- 2022م.
DOI:
https://doi.org/10.37375/jlgs.v6i1.3759الكلمات المفتاحية:
اتجاهات التغير، الرياح، الارتفاع عن سطح البحر، شمال غرب الأردنالملخص
هدفت الدراسة إلى الكشف عن اتجاه التغير في معدلات سرعة الرياح في شمال غرب الأردن للفترة 1990- 2022, وتحليل شكل ونوع الارتباط المكاني بين معدلات سرعة الرياح والارتفاع عن مستوى سطح البحر, بالاعتماد على اختبار (Mann-Kendall Tau Test) مقدر ميل سين (sen's slop) في تحليل اتجاهات التغير لسرعة الرياح الشهرية والسنوية, واختبار (f-test)؛ لإيجاد العلاقة الإحصائية بين الارتفاع عن سطح البحر وسرعة الرياح, وأظهرت النتائج وجود اتجاه متناقص في سرعة الرياح السنوية والشهرية بمقدار -1.4, -1.84 متر/ت على التوالي بدلالة إحصائية (a=0.05). كما بينت النتائج أن هناك ارتباط طردي متوسط مع الارتفاع عن سطح البحر وسرعة الرياح بدلالة إحصائية (a=0.05). أوصت الدراسة بالعمل على تطوير استراتيجيات للتكيف مع أنماط الرياح.
المراجع
المصادر و المراجع:
- دائرة الأرصاد الجوية الأردنية – عمان – بيانات غير منشورة.
- Azorin-Molina, C., Vicente-Serrano, S. M., McVicar, T. R., Jerez, S., Sanchez-Lorenzo, A., López-Moreno, J. I., ... & Espírito-Santo, F. (2014). Homogenization and assessment of observed near-surface wind speed trends over Spain and Portugal, 1961–2011. Journal of Climate, 27(10), 3692-3712.
- Diao, W., Zhao, Y., Dong, Y., Zhai, J., Wang, Q., & Gui, Y. (2020). Spatiotemporal variability of surface wind speed during 1961–2017 in the Jing-jin-ji region, china. Journal of Meteorological Research, 34(3), 621-632.
- Donohue, R. J., McVicar, T. R., & Roderick, M. L. (2010). Assessing the ability of potential evaporation formulations to capture the dynamics in evaporative demand within a changing climate. Journal of Hydrology, 386(1-4), 186-197.
- Drápela & Drápelová . (2011). Application of Mann-Kendall test and the Sen's slope estimates for trend detection in deposition data from Bílý Kříž (Beskydy Mts., the Czech Republic) 1997-2010. Beskydy, 4(2), 133-146.
- Drápela & Drápelová. (2011). Application of Mann-Kendall test and the Sen's slope estimates for trend detection in deposition data from Bílý Kříž (Beskydy Mts., the Czech Republic) 1997-2010. Beskydy, 4(2), 133-146.
- Fu, G., Yu, J., Zhang, Y., Hu, S., Ouyang, R., & Liu, W. (2011). Temporal variation of wind speed in China for 1961–2007. Theoretical and Applied Climatology, 104, 313-324.
- Hamed & Rao. (1998). A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of hydrology, 204(1-4), (pp 182-196).
- He YP, Monahan AH, Jones CG, Dai A, Biner S, Caya D, Winger K (2010) Probability distributions of land surface wind speeds over North America. J Geophys Res Atmos 115:D04103.
- Jiang, Y., Luo, Y., Zhao, Z., & Tao, S. (2010). Changes in wind speed over China during 1956–2004. Theoretical and Applied Climatology, 99, 421-430.
- Kendall, M. G. (1970). Rank Correlation Methods." Griffin, London.
- Klink, K. (2007). Atmospheric circulation effects on wind speed variability at turbine height. Journal of applied meteorology and climatology, 46(4), 445-456.
- Koudahe, K., Koffi, D., Kayode, J., Awokola, S., & Adebola, A. (2018). Impact of climate variability on crop yields in southern Togo. Environment Pollution and Climate Change, 2(1), (pp 1-9).
- Kousari, M. R., Ahani, H., & Hakimelahi, H. (2013). An investigation of near surface wind speed trends in arid and semiarid regions of Iran. Theoretical and applied climatology, 114(1), 153-168.
- Liu, C., Li, Q., Zhao, W., Wang, Y., Ali, R., Huang, D., ... & Wei, X. (2020). Spatiotemporal characteristics of near-surface wind in Shenzhen. Sustainability, 12(2), 739.
- McMahon, T. A., Peel, M. C., Lowe, L., Srikanthan, R., & McVicar, T. R. (2013). Estimating actual, potential, reference crop and pan evaporation using standard meteorological data: a pragmatic synthesis. Hydrology and Earth System Sciences, 17(4), 1331-1363.
- McVicar TR, Roderick ML (2010) Atmospheric science: winds of change. Nat Geosci 3(11):747–748
- Motiee & McBean . (2009). An assessment of long-term trends in hydrologic components and implications for water levels in Lake Superior. Hydrology Research, 40(6),(pp 564-579).
- Motiee & McBean. (2009). An assessment of long-term trends in hydrologic components and implications for water levels in Lake Superior. Hydrology Research, 40(6), 564-579.
- Roderick ML, Rotstayn LD, Farquhar GD, Hobbins MT (2007) On the attribution of changing pan evaporation. Geophys Res Lett 34(34):251–270. https://doi.org/10.1029/2007GL031166
- Sen, P. K. (1968). Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63, (pp 1379–1389).
- Stuart. (1977). Spearman‐like computation of Kendall's tau. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 30(1), 104-112.
- Tabari, H., Marofi, S., Aeini, A., Talaee, P. H., & Mohammadi, K. (2011). Trend analysis of reference evapotranspiration in the western half of Iran. Agricultural and forest meteorology, 151(2), 128-136.
- Taylor, R. (1990). Interpretation of the correlation coefficient: a basic review. Journal of diagnostic medical sonography, 6(1), 35-39.
- Trenberth, K. E. (2018). Climate change caused by human activities is happening and it already has major consequences. Journal of energy & natural resources law, 36(4), 463-481.
- Zhang, N., Wang, X., Chen, Y., Dai, W., & Wang, X. (2016). Numerical simulations on influence of urban land cover expansion and anthropogenic heat release on urban meteorological environment in Pearl River Delta. Theoretical and Applied Climatology, 126, 469-479.
- Zhu, J., & Liang, X. Z. (2013). Impacts of the Bermuda high on regional climate and ozone over the United States. Journal of Climate, 26(3), 1018-1032.
