مراقبة تغير الجفاف الزراعي في حوض وادي المصلى جنوب محافظة تعز باستخدام الاستشعار عن بُعد

المؤلفون

  • د. إبراهيم عبدالله قائد درويش كلية الآداب/جامعة إب/ اليمن

DOI:

https://doi.org/10.37375/sujh.v12i2.181

الكلمات المفتاحية:

الجفاف الزراعي، المؤشرات الطيفية للنبات، وادي المصلى، محافظة تعز، الاستشعار عن بُعد.

الملخص

يهدف البحث لمراقبة تغير الجفاف الزراعي في حوض وادي المصلى باستخدام تقنية الاستشعار عن بُعد، اعتمادًا على مرئيات القمر الصناعي الأمريكي لاندسات للأعوام (1990م – 2000م – 2019م) لاشتقاق وتصنيف مستويات الجفاف من خلال عدة مؤشرات منها: مؤشر الاختلاف الخضري الطبيعي، ومؤشر الحالة النباتية، ومؤشر الحالة الحرارية، ومؤشر تموين النبات بالماء، ومؤشر الحالة الصحية للنبات للاستدلال على الجفاف، والتغيرات التي طرأت على مناطق توزيعه في الحوض خلال المدة 1990م – 2019م.

 وتوصلت نتائج البحث إلى أن عام 2019م كان أقل جفافًا، وعام 2000 أكثر جفافًا، ومما يؤكد ذلك بلغت نسبة مساحة المنطقة التي اتصفت بغطاء نباتي تراوح بين الفقير جدًا إلى الفقير 31% عام2019م، مقارنة بـــــ 41% عام 1990م، 50% عام 2000م، وبلغت مساحة المنطقة التي تعرضت لجفاف تراوح بين الشديد إلى الشديد جدًا 12.8% عام 2019م، مقارنة بــ 46.7% عام 1990م، ونحو 79.4% من إجمالي مساحة الحوض عام 2000

المراجع

Abuzar.M.K, Mahmood.S,A, Sawar.F, Saleem.A.R, Khubaib.N, Malik.A.H, Khalil.T, Shaista.S: (2017), Drought risk assessment using GIS and remote sensing: A case study of District Khushab, Pakistan, International Conference on Environmental Science and Technology, Rhodes, Greece.

Abuzar.M, Shafiq.M. Mahmood.S, Irfan.M: (2019), Drought Risk Assessment in the Khushab Region of Pakistan Using Satellite Remote Sensing and Geospatial Methods, Int. J. Econ. Environ. Geol. Vol. 10 (1), PP. 48-56.

AghaKouchak.A, Farahmand.A, Melton.F.S, Teixeira.J, Anderson.M.C: (2015), Remote sensing of drought: Progress, challenges and opportunities, University of Nebraska - Lincoln, NASA Publications National Aeronautics and Space Administration, PP.452-480.

Alshaikh.A.Y: (2015), Space applications for drought assessment in Wadi-Dama (West Tabouk), KSA, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Volume 18, Issue,1, PP.43-53.

Amin.M, Khan. A, Perveen.A, Rauf.Z, Hassan.S, Goheer.M, Ijaz.M: (2019), Drought Risk Assessment: A Case Study in Punjab, Pakistan, Sarhad Journal of Agriculture, Vol, 35, Iss, 1, pp.234-243.

Bhuiyan.C: (2008), desert vegetation during droughts: response and sensitivity, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol, 8, pp 907 - 912.

Bhuiyan.C, Singh.R.P, Kogan.F.N: (2006), Monitoring drought dynamics in the Aravalli region (India) using different indices based on ground and remote sensing data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 8, Issue 4, PP. 289-302.

Choi.M, Jacobs.J.M, Anderson.M.C, Bosch.D.D:(2013), Evaluation of drought indices via remotely sensed data with hydrological variables, Journal of Hydrology, Journal of Hydrology, Vol, 476, pp. 265–273.

Chopra.P: (2006), drought risk assessment using remote sensing and gis a case study of Gujarat, thesis submitted to the interactional institute for Geo-information science and earth observation in partial fulfiment of the requirements for the degree of master of science in geo-information science and earth observation in hazard risk analysis.

Dutta.D, Kundu.A, Patel.N.R, Saha.S.K, Siddiqui.A.R: (2015), Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI), The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science,Volume 18, Issue 1, PP. 53-63.

Gaikwad.S.V, Kale.K.V. Kulkami.S.B, Varpe.A.B, Pathare.G.N: (2015), Agricultural Drought Severity Assessment using Remotely Sensed, International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, Volume 4, Issue 1, pp. 1195-1203.

Ghaleb.F, Mario.M, Sandra.A.N: (2015), Regional landsat-based drought monitoring from 1982 - 2014, climate, Vol, 3, pp563-577.

Himanshu. S.K, Singh.G, Kharola.N: (2015), Monitoring of Drought using Satellite Data, International Research Journal of Earth Sciences, Vol, 3, pp 66-72.

https://earthexplorer.usgs.gov/.

https://giovanni.gsfc.nasa.gov/.

Jiao. W, Zhang. L, Chang.Q, Fu.D, Cen.y, Tong.Q: (2016), Evaluating an Enhanced Vegetation Condition Index (VCI) Based on VIUPD for Drought Monitoring in the Continental United States, Remote Sens. Vol, 8, p1-21.

Justice.C.O, Townshend.J.R.G, Holben.B.N, Tucker.C.J: (1985), Analysis of the phenology of global vegetation using meteorological satellite data, Journal International Journal of Remote Sensing,Volume 6, Issue 8, PP1271- 1318.

Karnieli.A, Agam.N: (2006), Comments on the use of the Vegetation Health Index over Mongolia, International Journal of Remote Sensing Vol. 27, No. 10, 20, PP.2017- 2024.

Khosravi.H, Haydari.E, Shekoohizadegan.S, Zareie.S: (2017), Assessment the Effect of Drought on Vegetation in Desert Area using Landsat Data, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Volume 20, Supplement, 1, PP.3-S12.

Kumar.S, Purushothaman.B.M: (2013), Assessment of Agricultural Drought in Uthangarai Taluk, Krishnagiri District Using Remote Sensing and GIS Techniques, International Journal of Science and Research, Value, 6, PP95-98.

Rhee.J, Im.J, Carbone.G.J: (2010): Monitoring agricultural drought for arid and humid regions using multi-sensor remote sensing data, Remote Sensing of Environment, Volume 114, Issue 12, PP.2875-2887.

Rimkus.E, Stonevicius. E, Kilpys.J, Maciulyte. V, Valiukas. D: (2017) Drought identification in the eastern Baltic region using NDVI, Earth Syst. Dynam, Vol, 8, pp. 627–637.

Sholihah.R.I, Trisasongko.B.H, Shiddiq.D, Iman.L.O.S, Kusdaryanto.S, Panuju.D.R: (2016), Identification of Agricultural Drought Extent Based on Vegetation Health Indices of Landsat Data: Case of Subang and Karawang, Indonesia, Procedia Environmental Sciences, Vol, 33, pp.14-20.

Thenkabail.P.S, Gamage.M.S.D.N, Smakhin.V.U: (2004), The Use of Remote Sensing Data for Drought Assessment and Monitoring in Southwest Asia, International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka.

Trisasongko, B.H, Panuju.D.R, Shiddiq.D, Iman.L.O.S, Sholihah.R.I, Kusdaryanto.S: (2015), Constraints of VSWI in the estimation of drought extent using Landsat data: A case of Tuban, Indonesia, Procedia Environmental Sciences, Vol, 24,pp. 25 – 28.

Sruthi.S, Aslam.M.A.M: (2015): Agricultural Drought Analysis Using the NDVI and Land Surface Temperature Data; a Case Study of Raichur District, Aquatic Procedia, Volume 4, PP. 1258-1264.

USGS, LANDSAT 8 DATA USERS HANDBOOK, June, 2015, p.61, 62.

Zeng.L, Shan.J, Xiang.D: (2014), Monitoring drougth using mult-sensor remote sensing data in cropland of Gansu Province, Earth and Environmental Science, Vol, 17, pp.1-7.

التنزيلات

منشور

2022-12-04

كيفية الاقتباس

د. إبراهيم عبدالله قائد درويش. (2022). مراقبة تغير الجفاف الزراعي في حوض وادي المصلى جنوب محافظة تعز باستخدام الاستشعار عن بُعد . مجلة جامعة سرت للعلوم الانسانية, 12(2), 76–58. https://doi.org/10.37375/sujh.v12i2.181