Applying the Fuzzy Logic Technique, In the Student Model as One of the Components of Intelligent Tutoring Systems

Authors

  • Najib A. Hassan Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                               
  • Bader N. Awedat  Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                                  
  • Khaled A. Ayad  Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                         

Keywords:

Intelligent Tutoring Systems,, Student Model, Fuzzy Logic,, Uncertainty.

Abstract

:لقد أستخدمالحاسب على نطاق واسع كأداة لمساعدة الطالب في التعلم، وأحد ابرز واحدث تطبيقات الحاسب لمساعدة الطالب في التعلم هو نظم التدريس الذكي (Intelligent Tutoring Systems). في هذه الورقة ، نسلط الضوء علىنموذج الطالب(Student Model) كأحدمكونات نظم التدريس الذكيلتصميم  تطبيق تعليمي  يهدف الى تعلم لغة البرمجة (C++) باستخدامتقنيات المنطق الضبابي(Fuzzy Module). و لبناء نموذج الطالب (Student Model)، علينا تشخيص الاحتياجات،المفاهيم الخاطئة والقدرات المعرفية لكل طالب على حدة. تشخيص نموذج الطالب يكون صعب لأنه محفوف بالشك (Uncertainty)، أحد التقنيات المستخدمة في التعامل مع الشكهي تقنية المنطق الضبابي و ذلك لوصف مستوى معرفة الطالب وقدراته المعرفية. فالمنطق الضبابي قادرعلى زيادة أداء نظام التعلم الذكي في تحديد الملاحظات والمواد التي يجب أن يقدمها للطالب. بالإضافة المنطق الضبابي قادر أيضًا على زيادة قدرة النظام على اتخاذ القرار الصحيح.

Author Biographies

Najib A. Hassan, Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                               

Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                               

Bader N. Awedat,  Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                                  

 Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                                  

Khaled A. Ayad,  Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                         

* * Azzaytuna University, Tarhuna, Libya                                

References

References:

Butz, C., Hua, S., & Maguire, R. (2004). A Web-Based Intelligent Tutoring System for

Computer Programming. Undefined. https://doi.org/10.1109/WI.2004.15

Chrysafiadi, K., &Virvou, M. (2010). Modeling Student’s Knowledge on Programming Using

Fuzzy Techniques. Smart Innovation, Systems and Technologies, 6, 23–32. https://doi.org/10.1007/978-3-642-14619-0_3

Chrysafiadi, K., &Virvou, M. (2013). Student modeling approaches: A literature review for the last decade. Undefined, 40(11), 4715–4729. https://doi.org/10.1016/J.ESWA.2013.02.007

Drigas, A. S., Argyri, K., Vrettaros, J., &Demokritos, N. (2009). Artificial Intelligence Techniques in Student Modeling. CCIS, 49, 552–564.

Gokmen, G., Akinci, T. Ç., Tektaş, M., Onat, N., Kocyigit, G., &Tektaş, N. (2010). Evaluation of student performance in laboratory applications using fuzzy logic. Procedia - Social and BehavioralbSciences, 2(2), 902–909. https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2010.03.124

Major, N., &Reichgelt, H. (1992). COCA: A shell for intelligent tutoring systems. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 608

Published

2023-11-14

How to Cite

Najib A. Hassan, Bader N. Awedat, & Khaled A. Ayad. (2023). Applying the Fuzzy Logic Technique, In the Student Model as One of the Components of Intelligent Tutoring Systems. Albayan Scientific Journal, (11), 174–168. Retrieved from https://journal.su.edu.ly/index.php/bayan/article/view/2177